熊猫弦噪声消除答案

【问题标题】：pandas string noise string canceling熊猫弦噪声消除
【发布时间】：2018-10-20 15:24:42
【问题描述】：

假设我有一份饮料清单：

drinks=['coke','water','milk','yoghourt']

我有一个熊猫系列，其中包含一些与其他嘈杂字符串混合的项目

s = pd.Series(['cokeabc',Nan,Nan,'water coke',Nan,'milk and yoghourt','only water'])

我的目的是先过滤掉噪声，根据其他列补缺失值，然后get_dummies的s列我的尝试是：

buff=[]
for i in material:
    if df['drink'].str.contains(i):
        buff.append(i)
kvkl['drink']=' '.join(buff)

但是 df['drink'].str.contains(i) 返回整列 bools

我应该试试 apply() 吗？

【问题讨论】：

你可以单独创建每一列pd.DataFrame({drink: s.str.contains(drink) * 1 for drink in drinks})
@TedPetrou 谢谢，这很优雅。但是我需要先用groupby填充缺失值，所以我想我还是需要先清理's'列？
您想要的确切输出是什么？你能编辑你的问题把它放进去吗？

标签： python string python-3.x pandas

【解决方案1】：

您只需在代码末尾添加.any() 即可轻松使您的代码工作：

buff=[]
for i in material:
    if df['drink'].str.contains(i).any():
        buff.append(i)
kvkl['drink']=' '.join(buff)

这将检查是否有任何单元格得到True 并提供预期的结果。

【讨论】：

【解决方案2】：

好的，我知道了

def drink_format(mtr):
    drinks=['coke','water','milk','yoghourt']
    buff=[]
    for i in drinks:
        if i in mtr:
            buff.append(i)

    return ' '.join(buff)

s=s.map(drink_format)

【讨论】：