Matplotlib 对 seaborn 的 countplot 的替代方案是什么？

Question

我有以下数据：

male      843
female    466
Name: Sex, dtype: int64

我使用来自seaborn 的countplot 绘制了相同的条形图，它起作用了。

但我想知道matplotlib 中的替代方案。

我做到了：

sns.countplot(x = 'Sex', data = complete_data)

它给了我：

Answer 1

假设你有这些数据：

import numpy as np; np.random.seed(42)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"Sex" : np.random.choice(["male",  "female"], size=1310, p=[.65, .35]),
                   "other" : np.random.randint(0,80, size=1310)})

你可以在 seaborn 中绘制一个计数图

import seaborn as sns
sns.countplot(x="Sex", data=df)
plt.show()

或者您可以在 pandas 中创建条形图

df["Sex"].value_counts().plot.bar()
plt.show()

或者您可以在 matplotlib 中创建条形图

counts = df["Sex"].value_counts()
plt.bar(counts.index, counts.values)
plt.show()