如何减小seaborn箱形图的箱体尺寸并使图形适应新的箱体尺寸？答案

【问题标题】：How to reduce box size of seaborn box plot and make figure adapt to the new box sizes?如何减小seaborn箱形图的箱体尺寸并使图形适应新的箱体尺寸？
【发布时间】：2020-01-12 13:28:04
【问题描述】：

我使用图像下方显示的代码创建了下图。我希望盒子在水平方向上更薄，整个图形以适应新的盒子尺寸。我该怎么做？

我知道我可以使用sns.boxplot(data=df,width=someScalingFactor) 更改框的宽度，但这会在水平方向的框之间创建一个空间，这不是我想要的。

def plotBoxPlotDataMAE(self,data,figName):        
    df = pd.DataFrame(data).T
    df = df.rename(columns={0:'Joint 1',1:'Joint 2',2:'Joint 3',3:'Average'})
    f = plt.figure(figName,figsize=[5.3,6])
    ax = f.add_subplot(111)
    obj = sns.boxplot(data=df)
    obj.set_ylabel(ylabel='Mean Absolute Angle Error [°]',fontsize=13)
    plt.tick_params(axis='y',which='both',labelleft='on',labelright='on')
    ax.yaxis.set_ticks_position('both')

最终我希望图更薄，因为大的框不会向绘图添加信息，而且我在文档中没有太多空间我想使用它们。

【问题讨论】：

当你打电话给plt.figure时，为什么不通过设置一个更薄的figsize来做一个更瘦的身材？
如果我把figsize变小，那么y轴的标签就会消失。
如果更改了 figsize 并且某些部分变得不可见，您可以使用 plt.subplots_adjust(left=0.3) 之类的东西调整边框间距。或plt.tight_layout

标签： python python-3.x matplotlib seaborn

【解决方案1】：

框的大小是根据轴的大小确定的，轴的大小取决于图形的大小。所以要想用更薄的盒子得到更薄的图，你需要改变图的大小。

正如您所指出的，这会导致轴和刻度标签出现问题，但正如 @JohanC 所指出的那样，使用 tight_layout() 很容易解决。

完整代码：

f = plt.figure(figsize=[2,6])
ax = f.add_subplot(111)
sns.boxplot(data=df, ax=ax)
ax.set_ylabel(ylabel='Mean Absolute Angle Error [°]',fontsize=13)
plt.tick_params(axis='y',which='both',labelleft='on',labelright='on')
ax.yaxis.set_ticks_position('both')
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=90)
f.tight_layout()

【讨论】：