【问题标题】：Seaborn pointplot x-axis distance between labels does not correspond to actual valuesSeaborn pointplot x 轴标签之间的距离与实际值不对应
【发布时间】：2020-12-08 17:54:40
【问题描述】：

Seaborn 点图不会以正确的方式间隔 x 轴刻度。这是一个MWE

import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('tips').iloc[:4]
df = df.round({'total_bill':0})
sns.pointplot(data=df, x='total_bill', y='tip')

如何使 x 轴标签的间距与它们的值相对应？

编辑：

看起来这不是一个错误，而是一个功能。来自docs：

此函数始终将变量之一视为分类变量，并在相关轴上的序数位置 (0, 1, ... n) 处绘制数据，即使数据具有数字或日期类型。

如果有一些技巧可以覆盖此行为，我很感兴趣！！

【问题讨论】：

标签： python python-3.x matplotlib plot seaborn

【解决方案1】：

点图用于显示分类或序数之间的交互。

对于你的情况，我猜它绘制两次：

sns.lineplot(data=df, x='total_bill', y='tip',marker='o')

【讨论】：

任何（简单）方法可以像 pointplot 那样显示误差线？
不需要调用两个函数；只需将marker="o" 添加到lineplot 调用即可。
好的。编辑答案。 @YairDaon 获取错误栏，请参阅 stackoverflow.com/questions/38385099/…
@StupidWolf 谢谢。我希望有一些东西可以自己计算误差线（因为我很懒）。与此同时，我找到了 altair，它的工作做得很好。