制作一个聚集的条形图，Pandas答案

【问题标题】：Making a clustered bar chart, Pandas制作一个聚集的条形图，Pandas
【发布时间】：2018-12-04 10:43:44
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的小熊猫数据框：

    Word   Percentage1  Percentage2
1   drink   18.166654   29.014272
2   cherry  13.498262   12.802642
3   berry   9.810123    6.775552
4   plum    7.964429    7.105845
5   crisp   7.892941    4.715009
...
50  spices  0.856775    1.663586

单词（50）和两列，每列都有数字，表示单词的出现率。如何制作聚类图表以显示每个单词的两个数字的比较？我已经尝试了几乎所有在这个网站上提供给其他人的代码，我只是不明白如何对两个“百分比”列进行分组。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果我理解正确，你可以这样做：

df.plot(x="Word", y=["Percentage1", "Percentage2"], kind="bar")

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个，

df.set_index('Word').plot(kind='bar')

O/P

如果您不想为 df 中的所有值列执行图表，请使用此选项。只需将索引设置为X，其余所有列都设置为y

输入：

     Word  Percentage1  Percentage2  Percentage3  Percentage4
0   drink    18.166654    29.014272     7.105845    29.014272
1  cherry    13.498262    12.802642     4.715009    12.802642
2   berry     9.810123     6.775552     6.097997     3.408988
3    plum     7.964429     7.105845    12.802642    19.620618
4   crisp     7.892941     4.715009     6.775552    35.832248

O/P

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以选择堆积条形图：

# Given
df = pd.DataFrame({'word':['Alpha', 'Bravo', 'Charlie'],
                  'Percentage 1':[10, 3, 0],
                  'Percentage 2': [5, 6, 4]})

df.set_index('word').plot(kind='barh', stacked=True)

【讨论】：