matplotlib 3：带有tight_layout 的3D 散点图

Question

我有一些代码使用 matplotlib 的 scatter 和 tight_layout 生成 3D 散点图，请参见下面的简化代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import proj3d 

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

N = 100
x = np.random.random(N)
y = np.random.random(N)
z = np.random.random(N)

ax.scatter(x, y, z)
plt.tight_layout()  # <-- Without this, everything is fine
plt.savefig('scatter.png')

在 matplotlib 2.2.3 中，这样的图形如下：

类似的输出由旧版本生成，至少回到 1.5.1。使用新版本 3.0.0 时，plt.tight_layout() 出现问题，我得到以下输出：

随之而来的是警告

.../matplotlib/tight_layout.py:177: UserWarning: 左右边距不能足够大以容纳所有轴装饰

有人可能会争辩说，使用tight_layout 没有参数，因为这里不会（在旧的matplotlibs 上）始终导致预期的紧缩边距，因此首先应该避免将tight_layout 与3D 图一起使用。但是，通过手动调整 tight_layout 的参数，即使在 3D 绘图上，它也是（过去是）一种不错的修剪边距的方法。

我的猜测是这是 matplotlib 中的一个错误，但也许他们做了一些我没有注意到的故意改变。任何有关修复的指针表示赞赏。

Answer 1

感谢 ImportanceOfBeingErnest 的评论，它现在可以工作了：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import proj3d 

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

N = 100
x = np.random.random(N)
y = np.random.random(N)
z = np.random.random(N)

ax.scatter(x, y, z)

# The fix
for spine in ax.spines.values():
    spine.set_visible(False)

plt.tight_layout()

plt.savefig('scatter.png')

从评论中的链接来看，这似乎将在 matplotlib 3.0.x 中修复。目前，可以使用上述方法。

Answer 2

plt.tight_layout()
plt.show()

就在您的主要绘图代码下方。