带有日志轴的“transform_non_affine”中的异常答案

【问题标题】：Exception in `transform_non_affine` with log axis带有日志轴的“transform_non_affine”中的异常
【发布时间】：2014-11-16 19:58:23
【问题描述】：

当我尝试在对数刻度上绘制时使用 axes.transData 时遇到一个奇怪的错误。重现此错误的最少代码：

#!/usr/bin/env python3
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

fig = Figure(figsize=(8,6))
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot(range(10))
ax.set_yscale('log')                 # <--- works fine without this line
print(ax.transData.transform((1,1))) # <--- exception thrown here
canvas.print_figure('test.pdf')

堆栈跟踪如下：

  File "/usr/local/lib/python3.3/site-packages/matplotlib-1.3.1-py3.3-linux-x86_64.egg/matplotlib/transforms.py", line 1273, in transform
    return self.transform_affine(self.transform_non_affine(values))
  File "/usr/local/lib/python3.3/site-packages/matplotlib-1.3.1-py3.3-linux-x86_64.egg/matplotlib/transforms.py", line 2217, in transform_non_affine
    return self._a.transform_non_affine(points)
  File "/usr/local/lib/python3.3/site-packages/matplotlib-1.3.1-py3.3-linux-x86_64.egg/matplotlib/transforms.py", line 2002, in transform_non_affine
    x_points = x.transform_non_affine(points)[:, 0:1]
TypeError: tuple indices must be integers, not tuple

如果我注释掉 set_yscale('log') 它运行良好。有谁知道为什么这种转换不起作用？

【问题讨论】：

注意：同样的问题在 matplotlib 1.4.2 中仍然存在。
进一步更新：这对我来说就像一个错误，I opened an issue in the github repo

标签： python-3.x matplotlib

【解决方案1】：

不完全令人满意，但我找到了解决方法。该问题似乎与transform 的一维数组输入有关。奇怪的是，如果我使用它，它会起作用：

ax.transData.transform(pts[None,:])

换句话说，我必须重塑数组使其成为二维。

【讨论】：