【发布时间】：2017-01-23 17:56:39
【问题描述】：
我使用以下函数及时绘制比特率
#!/usr/bin/python3
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
def plotBitrate(time,bitrate,filename):
time = [datetime.datetime.strptime(elem, '%H:%M:%S.%f') for elem in time]
plt.plot(time,bitrate)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Bitrate kbits/s')
plt.autofmt_xdate()
plt.savefig(filename, dpi = 300)
plt.close()
数据看起来像这样
Time bitrate
00:00:00.95 33528.2
00:00:01.47 30013.2
00:00:01.99 26238.5
但是这种时间格式会导致绘图中的记号重叠
我尝试使用 plt.autofmt_xdate() 格式化 x 轴，但这不起作用，我得到 AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'autofmt_xdate'。
是否可以格式化 x 轴以使刻度不重叠？
最好的问候
【问题讨论】：
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有几种方法可以使刻度不重叠：(a) 使用较小的字体大小，(b) 使用较少的刻度（即最多显示 N 个刻度），(c) 更改刻度标签' 方向（例如垂直）。你想往哪个方向去？
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当我将方向更改为 ex plt.xticks(time,rotation=45) 时，时间格式会丢失并且显示不正确。也许更少的滴答声或最大的滴答声是更好的解决方案？
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你试过
plt.gcf().autofmt_xdate()吗？ -
plt.gcf().autofmt_xdate() 以 45⁰ 角倾斜刻度。是否可以格式化时间数据，以便 matplotlib 会根据数据自动重新格式化？例如，使用 gnuplot 我可以使用 set xdata time 并且 gnuplot 将自动正确格式化数据。 matplotlib 中是否有等价物？
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重新格式化是什么意思？数据格式不正确？能给我举个例子吗？ this example 能帮上忙吗？
标签： python-3.x matplotlib