多处理显示 matplotlib 图

Question

我正在尝试打开多个地块，但遇到了一些问题。当我尝试使用线程创建绘图时，python 会首先打开一些窗口，然后关闭除第一个之外的所有窗口。

在另一个问题中，建议我使用我尝试过的多处理。代码运行没有错误，只是没有显示任何情节。
在继续我的主要项目之前，我正在尝试做一些非常简单的工作。

# Import the necessary packages and modules
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


#from threading import Thread
import multiprocessing

def plot(datax, datay, name):
    # Prepare the data
    x = datax
    y = datay**2
    # Plot the data
    plt.scatter(x, y, label=name)

    # Add a legend
    plt.legend()

    # Show the plot
    plt.show()



#plot(3,3,)
'''
for i in range(10):
    t = Thread(target=plot, args=(i,i+1,i,))
    t.start()
    '''
for i in range(2):
    p = multiprocessing.Process(target=plot, args=(i, i, i))
    p.start()

更新： 由于某种原因，多处理再次停止工作。我尝试创建一个函数 multiP() 只是为了打开进程，但是当我添加输入（'value:'）时它不起作用。 scine 我不知道如何将数据发送到特定线程 我将像这样保存数据： dat = [[x,y0,y1,...yn],[x,y0,y1,.. .yn],...] 和每个绘图过程都检查是否将某些内容添加到 dat。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

import multiprocessing
#multiprocessing.freeze_support() # <- may be required on windows

def plot(datax, datay, name):
    x = datax
    y = datay**2
    plt.scatter(x, y, label=name)
    plt.legend()
    plt.show()

def multiP():
    if __name__ == "__main__":   
        for i in range(2):
            p = multiprocessing.Process(target=plot, args=(i, i, i))
            p.start()
if True:
    #input('Vlaue: ') # while commented plots are shown
    multiP()

Answer 1

以下代码根据需要生成两个数字。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

import multiprocessing
#multiprocessing.freeze_support() # <- may be required on windows

def plot(datax, datay, name):
    x = datax
    y = datay**2
    plt.scatter(x, y, label=name)
    plt.legend()
    plt.show()

def multiP():
    for i in range(2):
        p = multiprocessing.Process(target=plot, args=(i, i, i))
        p.start()

if __name__ == "__main__": 
    input('Value: ') 
    multiP()

Answer 2

接受ImportanceOfBeingErnest 的回答，我在下面留下一个只显示一个窗口并等待窗口关闭的实现，这非常方便。每次调用它时，它都会显示一个带有相应图像的新窗口（将为每个图像启动一个新进程）。在调试期间在某个断点处停止时，我使用了很多来查看图像。

# Library packages needed
import numpy as np
import datetime
import sys
import queue
import multiprocessing

# Plot related packages
import matplotlib.pyplot as plt


def showImage(img: np.ndarray, title: str = str(datetime.datetime.today())):
    """Show an image in a new process without blocking. Usefull for debugging.

    Args:
        img (np.ndarray): Image to be shown
        title (str, optional): Title to be shown. Defaults to
    str(datetime.datetime.today()).
    """

    def plot(q, title):
        fig = plt.figure()
        fig.suptitle(title)
        try:
            q.get(True, 2.0)  # Wait a couple of seconds
        except queue.Empty:
            print('Not image received to plot...quitting')
            sys.exit()

        plt.imshow(img)
        plt.show()
        sys.exit()

    # Create a queue to share data between process
    q = multiprocessing.Queue()

    # Create and start the process
    proc = multiprocessing.Process(None, plot, args=(q, title))
    proc.start()
    q.put(img)

要运行它，只需将其保存到 show_image.py 文件并调用

from show_image.py import showImage
show_image(img, title)