使用排序函数对列表的嵌套列表进行排序。？

Question

我有一个名为 myList 的列表。我想要实现的是，我想根据年龄键的值对列表列表进行排序。我知道它可以用排序函数来完成，但我不知道如何为键编写函数。任何人都可以建议我解决我的问题。

myList = [ {'john':{'age':30 ,'salary':600000}}, {'mullar':{'age':25 ,'salary':250000}},
           {'todd':{'age':40 ,'salary':300000}},{'rolex':{'age':20 ,'salary':450000}},
           {'ron':{'age':20 ,'salary':500000}},{'gilex':{'age':30 ,'salary':450000}},
           {'larrat':{'age':41 ,'salary':350000}},{'fyoid':{'age':24 ,'salary':400000}},
           {'devon':{'age':33 ,'salary':600000}},{'dron':{'age':20 ,'salary':200000}}
         ]

Answer 1

def getAge(d):
  salary = list(d.values())[0]['age']
  return salary



#d.values() => dict_values([{'age': 30, 'salary': 600000}])
#list(d.values()) => [{'age': 30, 'salary': 600000}]
#list(d.values())[0] => {'age': 30, 'salary': 600000}
##list(d.values())[0]['age'] => 30
print(sorted(myList,key=getAge))

结果

[{'rolex': {'age': 20, 'salary': 450000}}, {'ron': {'age': 20, 'salary': 500000}}, {'dron': {'age': 20, 'salary': 200000}}, {'fyoid': {'age': 24, 'salary': 400000}}, {'mullar': {'age': 25, 'salary': 250000}}，{'约翰'：{'年龄'：30，'薪水'：600000}}，{'gilex'：{'年龄'： 30，“工资”：450000}}，{“德文”：{“年龄”：33，“工资”：600000}}， {'todd': {'age': 40, 'salary': 300000}}, {'larrat': {'age': 41, “工资”：350000}}]

Answer 2

问题是您的列表包含一个包含字典的字典。您需要以某种方式获取内部字典。这通常通过获取next 项目来解决：next(iter(subdict.values()))。此后获取'age' 值并不复杂，只需使用'age' 进行索引即可：

>>> sorted(myList, key=lambda x: next(iter(x.values()))['age'])
[{'rolex': {'age': 20, 'salary': 450000}},
 {'ron': {'age': 20, 'salary': 500000}},
 {'dron': {'age': 20, 'salary': 200000}},
 {'fyoid': {'age': 24, 'salary': 400000}},
 {'mullar': {'age': 25, 'salary': 250000}},
 {'john': {'age': 30, 'salary': 600000}},
 {'gilex': {'age': 30, 'salary': 450000}},
 {'devon': {'age': 33, 'salary': 600000}},
 {'todd': {'age': 40, 'salary': 300000}},
 {'larrat': {'age': 41, 'salary': 350000}}]

除了lambda，您还可以define 函数：

def age(somedict):
    inner_dict, = somedict.values()  # or inner_dict = next(iter(somedict.values()))
    return inner_dict['age']

同样有效：

>>> sorted(myList, key=age)
[... same as above ...]

---

但是我个人会先将字典展平（作为单个字典或collections.namedtuples，或者如果您可以访问pandas，则作为DataFrames）：

myList2 = [{'name': key, 'age': value['age'], 'salary': value['salary']}
           for dct in myList
           for key, value in dct.items()]
print(myList2)
#[{'age': 30, 'name': 'john', 'salary': 600000},
# {'age': 25, 'name': 'mullar', 'salary': 250000},
# {'age': 40, 'name': 'todd', 'salary': 300000},
# {'age': 20, 'name': 'rolex', 'salary': 450000},
# {'age': 20, 'name': 'ron', 'salary': 500000},
# {'age': 30, 'name': 'gilex', 'salary': 450000},
# {'age': 41, 'name': 'larrat', 'salary': 350000},
# {'age': 24, 'name': 'fyoid', 'salary': 400000},
# {'age': 33, 'name': 'devon', 'salary': 600000},
# {'age': 20, 'name': 'dron', 'salary': 200000}]

这简化了key-函数：

sorted(myList2, key=lambda x: x['age'])  # or operator.itemgetter('age')
[{'age': 20, 'name': 'rolex', 'salary': 450000},
 {'age': 20, 'name': 'ron', 'salary': 500000},
 {'age': 20, 'name': 'dron', 'salary': 200000},
 {'age': 24, 'name': 'fyoid', 'salary': 400000},
 {'age': 25, 'name': 'mullar', 'salary': 250000},
 {'age': 30, 'name': 'john', 'salary': 600000},
 {'age': 30, 'name': 'gilex', 'salary': 450000},
 {'age': 33, 'name': 'devon', 'salary': 600000},
 {'age': 40, 'name': 'todd', 'salary': 300000},
 {'age': 41, 'name': 'larrat', 'salary': 350000}]

DataFrames 更容易：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(myList2)
>>> df.sort_values('age')
   age    name  salary
3   20   rolex  450000
4   20     ron  500000
9   20    dron  200000
7   24   fyoid  400000
1   25  mullar  250000
0   30    john  600000
5   30   gilex  450000
8   33   devon  600000
2   40    todd  300000
6   41  larrat  350000