【问题标题】:Getting "n" equally spaced RGB colors for "n" numbers, from a colormap从颜色图中获取“n”个数字的“n”个等距 RGB 颜色
【发布时间】:2021-03-09 23:18:13
【问题描述】:

我有一个数字列表,并且想从 python 中的ylorbr 颜色图中为每个数字分配一个颜色。 如果我对颜色图的直觉是正确的,它只是一个颜色范围 - 所以,ylorbr 从黄色变为橙色再到棕色。

我只想从这个颜色图中得到n等间距的颜色元组,从0开始(在这种情况下,就是黄色)。

这是我试过的简单代码:

from matplotlib import cm
import numpy as np
ylorbr = cm.get_cmap('YlOrBr', 8)
x = ylorbr(np.arange(0,1,0.1))

print(x)

当我尝试这个时,x 不是一组均匀分布的颜色 - 事实上,颜色是重复的。我也找不到其他解决方案 - 或者可能有,但我是绘图新手。

我是绘图新手,但对 python 并不陌生。有没有一个原因,为什么从给定的颜色图中获得一个简单的均匀分布的 RGB 列表很难?我使用“python sense”进行上述测试,实际上期望一个均匀间隔的 RGB 元组列表。

谁能告诉我颜色图在 python 中是如何工作的,以及如何以尽可能最短的方式简单地将颜色图中的n 排序整数分配给n 颜色?

编辑:我在这里假设,颜色图是一个离散的颜色列表。我只想要该颜色列表的 1/n 处的第一项、最后一项和每个项。

Edit2 :根据 Mark 在下面的评论,我尝试在 get_cmap 之后使用 .colors 属性访问地图的颜色列表。但是,虽然当颜色图为 viridis 时它可以工作,但当我将其设置为 YlOrBr 时它不起作用并且我收到错误:'LinearSegmentedColormap' object has no attribute 'colors'

【问题讨论】:

  • 来晚了,我早上去看看。与此同时,这可能会有所帮助...stackoverflow.com/a/65477131/2836621
  • 奇怪..这篇文章提出了一种访问地图颜色列表的方法,方法是使用“mapObject.colors”,但它适用于颜色图“viridis”,但不适用于“YlOrBr”。
  • 颜色图不一定是离散的颜色列表。在这种情况下,它是一小组线段。颜色根据要求按公式插值。

标签: python python-3.x numpy matplotlib


【解决方案1】:

您要求它制作一个包含 8 个条目的颜色图。当您要求 10 个结果时,您会得到重复,这不足为奇。

我能听到你从这里尖叫“arrgggh”。

【讨论】:

  • 即使我在那里使用了非常大的值,值也会重复。
  • 如果我这样做 y = cm.get_cmap('YlOrBr',128) / y(np.arange(0,1,0.01),我不会得到重复。你要几个?
  • 啊,对不起,你是对的。接受你的回答...我的实际值列表长度溢出,所以它有重复值..
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