matplotlib在numpy矩阵元素上的奇怪行为

Question

我正在使用 python3.X。

我在 matplotlib 中的一个 numpy 矩阵元素上遇到了一些非常奇怪的行为 作为示例，我想绘制一个简单的 sinc() 函数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t=np.matrix(np.linspace(-10,10,1024))
x=np.sinc(t)

plt.plot(t,x,color='blue', linestyle='solid', linewidth=2)
plt.show()

上面这段代码生成：

将 plt.plot(...) 替换为：

plt.plot(t,x,'-ob')

生成：

我无法弄清楚这种行为的原因，希望得到一些帮助

Answer 1

根据docs，当使用二维数组时，plot 将列解释为单独的数据集。因此，在第一种情况下，您要绘制 1024 条线，每条线都有一个点。由于线图通过在 点之间绘制线来工作，因此不会显示任何内容：

t=np.matrix(np.linspace(-10,10,1024))
x=np.sinc(t)

plt.plot(t,x,color='blue', linestyle='solid', linewidth=2)
# plot shows nothing

将您的数组转换为单列，它工作正常：

plt.plot(t.T,x.T,color='blue', linestyle='solid', linewidth=2)
# plot shows line

第二种情况很好，因为在绘制点时，会为每个数据点绘制一个。不过，仅绘制一个数据集可能会更快：

plt.plot(t.T,x.T,'-ob')
# same output, probably faster