为什么在恢复地图时压缩失败？（python函数）答案

【问题标题】：why zip failure while resuing a map?(python function)为什么在恢复地图时压缩失败？（python函数）
【发布时间】：2013-11-16 06:30:05
【问题描述】：

我构造了一个映射columns = map(lambda x: x[0], cur.description)，并在for循环中使用它：

for r in rows:
    proxy_list.append(Proxy(dict(zip(columns, [e for e in r]))))

但我发现结果很奇怪。只有第一个 zip 成功，剩下的都是 return {}。

测试样本：

r = ('204.93.54.15', '7808', 6, 0, '', '2013-11-12 20:27:54', 0, 3217.0, 'United States', 'HTTPS')
description = (('ip', None, None, None, None, None, None), ('port', None, None, None, None, None, None), ('level', None, None, None, None, None, None), ('active', None, None, None, None, None, None), ('time_added', None, None, None, None, None, None), ('time_checked', None, None, None, None, None, None), ('time_used', None, None, None, None, None, None), ('speed', None, None, None, None, None, None), ('area', None, None, None, None, None, None), ('protocol', None, None, None, None, None, None))
columns = map(lambda x: x[0], description)

我的测试结果如下：

>>> dict(zip(columns, [e for e in r]))
{'protocol': 'HTTPS', 'level': 6, 'time_used': 0, 'ip': '204.93.54.15', 'area': 'United States', 'port': '7808', 'active': 0, 'time_added': '', 'speed': 3217.0, 'time_checked': '2013-11-12 20:27:54'}
>>> zip(columns, [e for e in r])
<zip object at 0x0000000004079848>
>>> dict(zip(columns, [e for e in r]))
{}

【问题讨论】：

测试list(zip(columns, [e for e in r])).
@hcwhsa it return []', Proxy` 是一个只接受一个字典类型参数的类。
我认为有些函数会返回一个只能迭代一次的可迭代对象。我相信shlex 和open 也遇到过这种情况。
columns和r的类型是什么？
补充一下，可以在执行两次代码之前先r = list(r)，如果结果相同，分享一下吗？

标签： python python-3.x map zip

【解决方案1】：

map 在 Python3 中返回一个迭代器，所以在第一次迭代之后它就被耗尽了：

>>> columns = map(int, '12345')
>>> list(zip(columns, range(5)))
[(1, 0), (2, 1), (3, 2), (4, 3), (5, 4)]
>>> list(zip(columns, range(5)))
[]

首先将其转换为list：

>>> columns = list(map(int, '12345'))
>>> list(zip(columns, range(5)))
[(1, 0), (2, 1), (3, 2), (4, 3), (5, 4)]
>>> list(zip(columns, range(5)))
[(1, 0), (2, 1), (3, 2), (4, 3), (5, 4)]

对于您的情况，最好使用list comprehension：

columns = [x[0] for x in  description]

【讨论】：

【解决方案2】：

查看Python3 map(..) 的文档。它不返回列表；但返回一个迭代器。因此，如果您打算重复使用，请执行以下操作：

columns = list(map(lambda x: x[0], cur.description))

【讨论】：