我想把一个字符串（基本上应该是一个字典列表）变成一个字典列表？ [关闭]答案

【问题标题】：I would like to turn a string (that should basically be a list of dictionaries) to a list of dictionaries? [closed]我想把一个字符串（基本上应该是一个字典列表）变成一个字典列表？ [关闭]
【发布时间】：2020-12-16 10:29:37
【问题描述】：

我有一个名为 df_imdb 的 DataFrame，它有一个名为 Genres 的列，例如，如果我检索这样的行之一：

df_imdb.loc[3000,'genres']

答案是：

[{'id': 53, 'name': 'Thriller'}, {'id': 28, 'name': 'Action'}, {'id': 9648, 'name': 'Mystery'}]

这是一个字符串，但我怎样才能将它转换为一个实际的列表呢？

【问题讨论】：

什么是这个字符串的来源，你应该避免处理这个放在首位，但本质上，你想eval 它，如果这是来自不受信任的输入（例如用户输入），则使用 ast.literal_eval
源是 DataFrame 的列之一，它应该包含一些电影的流派。每一行都是一个字典列表。
我不是这个意思。我的意思是为什么会生成这些字符串？ "[{'id': 53, 'name': 'Thriller'}, {'id': 28, 'name': 'Action'}, {'id': 9648, 'name': 'Mystery'}]" 不是随机出现的。
不，理解它不是字典列表对您来说非常重要。它是一个字符串。理解这一点非常重要。这是根本问题，有些东西正在创建一个恰好代表字典列表而不是字典列表的字符串。这是你应该解决的根本问题。其他方法只是在其上添加 hack，但如果这是您想要的方式，请再次使用 eval 或 ast.literal_eval。但是您应该解决的真正问题是为什么该字符串首先存在
我有一个名为 df_imdb 的 DataFrame，它有一个名为 Genres 的列，例如，如果我检索如下行之一：df_imdb.loc[3000,'genres']，答案将是: "[{'id': 53, 'name': 'Thriller'}, {'id': 28, 'name': 'Action'}, {'id': 9648, 'name': '神秘'} ]"，这是一个字符串

标签： python python-3.x string list dictionary

【解决方案1】：

import ast

s = "[{'id': 53, 'name': 'Thriller'}, {'id': 28, 'name': 'Action'}, {'id': 9648, 'name': 'Mystery'}]"
x = ast.literal_eval(s)

x 将是 [{'id': 53, 'name': 'Thriller'}, {'id': 28, 'name': 'Action'}, {'id': 9648, 'name': 'Mystery'}]。
所以打印，例如，x[0]['id'] 将显示53

【讨论】：

这在字符串只包含文字的情况下有效，否则您需要使用eval()