如何保留尾随零？

Question

我正在将 pandas 数据框输出到我正在编写的报告中，这很简单，您现在可以通过 df.to_markdown() 将数据框转换为降价表，然后 pandoc 可以生成报告。

而且我们可以很好的控制具体的格式化细节，通过floatfmt=".3g"作为参数，其操作解释得很清楚here：

... 精确的规则如下：假设用表示类型“e”和精度 p-1 格式化的结果将具有指数 exp。然后，如果 m

除了我不想删除尾随零，而且我看不到一种简单的方法来阻止它们。

如果你想要一个可重现的例子，你可以这样做：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Numbers':[0.100, 0.123, 0.101, 0.099, 0.120, 0.012]})
print(df.to_markdown(showindex=False, floatfmt=".2g"))

给予

|   Numbers |
|----------:|
|     0.1   |
|     0.12  |
|     0.1   |
|     0.099 |
|     0.12  |
|     0.012 |

我可以改变它来指定小数，像这样

print(df.to_markdown(showindex=False, floatfmt=".2f"))

给了

|   Numbers |
|----------:|
|     0.10  |
|     0.12  |
|     0.10  |
|     0.10  |
|     0.12  |
|     0.01  |

--但是这不是我想要的。我想要两个有效数字。带有尾随零。像这样：

|   Numbers |
|----------:|
|     0.10  |
|     0.12  |
|     0.10  |
|     0.099 |
|     0.12  |
|     0.012 |

Answer 1

为了保留重要的尾随零，请使用#。

所以改变

floatfmt=".2g"

到

floatfmt="#.2g"