【发布时间】:2018-01-19 14:44:16
【问题描述】:
我想为这 10 张图片中的每张图片获取相同像素 (150,220) 的平均值。
怎么做?
每张图片大小相同。
例如:
img1[220,150]=[1,2,3]
img2[220,150]=[2,3,4]
……
img9[220,150]=[9,10,11]
img10[220,150]=[10,11,12]
avg_value = [(1+2+……+9+10)/10,(2+3+……+10+11)/10,(3+4+……+11+12)/10 ]
我的代码:
import cv2
img1 = cv2.imread( r'E:/0001.jpg' )
img2 = cv2.imread( r'E:/0002.jpg' )
img3 = cv2.imread( r'E:/0003.jpg' )
img4 = cv2.imread( r'E:/0004.jpg' )
img5 = cv2.imread( r'E:/0005.jpg' )
img6 = cv2.imread( r'E:/0006.jpg' )
img7 = cv2.imread( r'E:/0007.jpg' )
img8 = cv2.imread( r'E:/0008.jpg' )
img9 = cv2.imread( r'E:/0009.jpg' )
img10 = cv2.imread( r'E:/0010.jpg' )
img_array = [img1,img2,img3,img4,img5,img6,img7,img8,img9,img10]
【问题讨论】:
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我不明白你的问题到底是什么。你知道如何读取这些图像中任何像素的值吗?因为如果是这样,您为什么不能以相同的方式读取您需要的所有像素值并从中计算平均值?
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(img1+img2+...+img10)/10 如果数据类型是双精度。
标签: python python-3.x numpy opencv