【问题标题】：Python How to Decompress a dictionaryPython如何解压字典
【发布时间】：2018-09-04 06:05:27
【问题描述】：

我有一本字典：

inds = [0,   3,   7,   3,   3,   5, 1]

vals = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0]

d = {'inds': inds, 'vals': vals}

print(d) 会得到我：{'inds': [0, 3, 7, 3, 3, 5, 1], 'vals': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0]}

如您所见，inds(keys) 没有排序，有重复，也有缺失：范围是 0 到 7，但只有 0,1,3,5,7 个不同的整数。我想编写一个函数来获取字典 (d) 并将其解压缩为一个完整的向量，如下所示。对于任何重复的索引（在这种情况下为 3），我想对相应的值求和，而对于缺失的索引，我想要 0.0。

# ind:  0    1    2    3*    4    5    6    7
x == [1.0, 7.0, 0.0, 11.0, 0.0, 6.0, 0.0, 3.0]

试图编写一个返回最终列表的函数......像这样：

def decompressor (d, n=None):
    final_list=[]
    for i in final_list:
        final_list.append()
    return(final_list)

# final_list.index:  0    1    2    3*    4    5    6    7
# final_list = [1.0, 7.0, 0.0, 11.0, 0.0, 6.0, 0.0, 3.0]

【问题讨论】：

分享您的错误代码。
您的问题陈述不是很清楚，请您详细说明您的示例代码！？
@SadiaArif 添加了更多上下文
神秘问题得到神秘的答案：[d.get(i, 0) for d in [{k:sum(v for _, v in g) for k, g in groupby(sorted(zip(inds, vals)), lambda x:x[0])}] for i in range(max(d))] 并确保首先from itertools import groupby...
@juanpa.arrivillaga - 总比没有好，谢谢。我试过这个，但这只会让我得到 [1.0, 7.0, 0, 5.0, 0, 6.0, 0]，而不是 [1.0, 7.0, 0.0, 11.0, 0.0, 6.0, 0.0, 3.0]

标签： python python-3.x dictionary

【解决方案1】：

试试看，

xyz = [0.0 for x in range(max(inds)+1)]
for i in range(max(inds)):
    if xyz[inds[i]] != 0.0:
        xyz[inds[i]] += vals[i]
    else:
        xyz[inds[i]] = vals[i]

【讨论】：

【解决方案2】：

有些事情我仍然不清楚，但假设您正在尝试制作一个列表，其中最大索引是您可以在 inds 列表中找到的那个，并且您想要一个列表，因此您可以执行类似这样的操作：

inds = [0,   3,   7,   3,   3,   5, 1]
vals = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0]
#initialize a list of zeroes with lenght max index
res=[float(0)]*(max(inds)+1)
#[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

#Loop indexes and values in pairs
for i, v in zip(inds, vals):
    #Add the value to the corresponding index
    res[i] += v
print (res)
#[1.0, 7.0, 0.0, 11.0, 0.0, 6.0, 0.0, 3.0]

【讨论】：

【解决方案3】：

inds = [0, 3, 7, 3, 3, 5, 1]

vals = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0]

首先你必须初始化字典，从 inds 列表中的最小值到最大值

    max_id = max(inds)
    min_id = min(inds)
    my_dict={}
    i = min_id
    while i <= max_id:
        my_dict[i] = 0.0
        i = i+1
    for i in range(len(inds)):
        my_dict[inds[i]] += vals[i]

my_dict = {0: 1.0, 1: 7.0, 2: 0, 3: 11.0, 4: 0, 5: 6.0, 6: 0, 7: 3.0}

【讨论】：