尝试将文本文件转换为数据结构答案

【问题标题】：Trying to Convert a Text file into data structure尝试将文本文件转换为数据结构
【发布时间】：2020-02-16 17:56:20
【问题描述】：

我喜欢这个文本数据作为以下内容。我正在尝试将此文本转换为能够处理的数据结构（Lists of dictionaries 或 list of lists）。

test.txt

0           1           1
3,1         3,1         3,1
5,0         5,1         5,0
6,1         6,0         6,0

输出格式如下：

   0     1      1
   ---------------
3| 1    1       1
5| 0    1      0
6| 1    0       0

我尝试了很多东西，但不幸的是没有成功。

【问题讨论】：

你想要什么结构？清单清单？字典列表？列表字典？字典中的字典？
另外，到目前为止，您尝试过什么？您当前的代码有什么问题？
我是初学者，所以我花了很多时间试图了解如何去做，但没有成功
你能发布你的代码和（如果有的话）错误信息吗？另外，对于您有两个名为 1 的列这一事实，您想做什么？
到底是什么问题？ Stack Overflow 不是免费的代码编写服务。请参阅：tour、How to Ask、help center、meta.stackoverflow.com/questions/261592/…。

标签： python python-3.x numpy multidimensional-array

【解决方案1】：

我不知道这是否正是你想要的结构，但试试这个：

import collections

txt = """0           1           1
3,1         3,1         3,1
5,0         5,1         5,0
6,1         6,0         6,0"""

header = list(map(int,txt.splitlines()[0].split()))

output = collections.OrderedDict()
for line in txt.splitlines()[1:]:
    cols = line.split()
    row_num = int(cols[0].split(",")[0])

    vals = [(header[i],int(c.split(",")[1])) for i, c in enumerate(cols)]
    output[row_num] = vals

print(output)

输出：

OrderedDict([('3', [(0, 1), (1, 1), (1, 1)]), ('5', [(0, 0), (1, 1), (1, 0)]), ('6', [(0, 1), (1, 0), (1, 0)])])

加载文件：

with open("file.txt") as f:
    txt = f.read()

【讨论】：

谢谢，但在我的情况下，它是关于一个 txt 文件而不是一个 txt String
是的，这正是我所需要的
您能否更新您的答案，使其适合file.txt？
with open('result.info') as infile: header = list(map(int,infile.read().splitlines()[0].split())) output = collections.OrderedDict() for line in infile.read().splitlines()[1:]: print(line) cols = line.split() row_num = cols[0][0] vals = [(header[i],int(c.split(",")[1])) for i, c in enumerate(cols)] output[row_num] = vals print(output)
我在哪里出错了？我越来越空 OrderedDict