numpy中的平铺操作[关闭]答案

【问题标题】：tile operation in numpy [closed]numpy中的平铺操作[关闭]
【发布时间】：2013-10-23 11:16:55
【问题描述】：

谁能解释 numpy 的 tile 功能？我无法从http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.tile.html中给出的示例中弄清楚

【问题讨论】：

【解决方案1】：

它只是重复数组中元素的数量。如果你有一个数组，比如[1,2,3]，那么np.tile([1,2,3], 2) 将重复元素两次并创建一个新数组。正如 Thorsten 所解释的，np 总是返回一个数组，即使你给它一个列表。所以用一些例子来解释：

>>> import numpy as np
>>> ar = [1]
>>> np.tile(ar, 2)
array([1, 1])
>>> np.tile(ar, 3)
array([1, 1, 1])
>>> np.tile(ar, 4)
array([1, 1, 1, 1])
>>> new_ar = [1,2,3]
>>> np.tile(new_ar, 2)
array([1, 2, 3, 1, 2, 3])
>>> np.tile(new_ar, 3)
array([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3])
#     |   1st |  2nd   |  3rd   | -> Repeats shown.

【讨论】：

如您的示例所示，tile（像大多数 numpy 函数一样）返回一个数组而不是列表，即使输入是一个列表。
@ThorstenKranz 是的，确实如此。谢谢指正。
>>> np.tile(a, (2, 2)) array([[0, 1, 2, 0, 1, 2], [0, 1, 2, 0, 1 , 2]]) >>> np.tile(a, (2, 1, 2)) 数组（[[[0, 1, 2, 0, 1, 2]], [[0, 1, 2, 0 , 1, 2]]]) np.tile(a, (2, 2)) 和 np.tile(a, (2, 1, 2)) 是做什么的？
@PavanRavishankar 为什么不在 IDLE 或 python 上尝试一下，看看会发生什么。
我确实尝试过。但我无法理解为什么 np.tile([0,1,2],(2,2)) 的输出是 array([[0, 1, 2, 0, 1, 2], [0, 1, 2, 0, 1, 2]])。我无法解释结果。