np.where() 中的多个条件 [重复]答案

【问题标题】：Multiple conditions inside np.where() [duplicate]np.where() 中的多个条件 [重复]
【发布时间】：2020-08-20 08:19:08
【问题描述】：

我有各种 3d 数组，我想获取满足某些条件的数组的索引。例如，为了获取索引，我做了

import numpy as np
my_index = np.where((myP.x1)>-64.0 & (myP.x1)<-30.0 & (myP.x2)>10.0 & myP.x2<30.0)

这里，myP.x1、myP.x2 等是 3D 数组。我想要上述条件为真的索引。我期望一个索引列表的输出，然后我将其提供给其他数组用于不同的目的。

但在运行此程序时，我收到一个相当神秘的错误提示

TypeError: 输入类型不支持 ufunc 'bitwise_and'，并且根据转换规则 ''safe'' 无法安全地将输入强制转换为任何支持的类型。

我不知道那是为了什么。我只想获取条件为真的索引列表....任何帮助将不胜感激。

TLDR：想要使用 np.where() 从满足多个条件的数组中获取索引。

【问题讨论】：

请提供可重现的示例，关于各种 3d 数组的信息还不够。
试试这个：my_index= np.where(((myP.x1)>-64.0) & ((myP.x1)10.0) & (myP.x2
& 运算符的优先级高于>，所以需要使用括号。
@ipj 我正在操作的数据文件很大，所以我无法向您发送确切的数据。但我可以给你关于他们的信息。 x1 x2 和 x3 是 (1024*1536*64) 浮点数组。我想要满足 where() 语句中条件的数字索引
@RahulVishwakarma 是的，这解决了问题！谢谢！！！

【解决方案1】：

正如 @Rahul Vishwakarma 和 @PeterLeeh 在 cmets 中指出的，

my_index= np.where(((myP.x1)>-64.0) & ((myP.x1)10.0) & (myP.x2

上面的语句解决了我的问题。

【讨论】：