如何将 numpy ndarray 值转换为概率值

Question

以下结果是线性回归[y = Wx + b]的numpy ndarray分数。

scores = tf.nn.xw_plus_b(self.h_drop, W, b, name='scores')
~ ~ .....
all_scores = np.zeros(shape=(0,len(label_dict))) 
~~...    
all_scores = np.concatenate((all_scores, batch_scores) , axis=0) 

如何将上面的 numpy ndarray 值更改为 ndarray 概率值？

想要的结果：

      col0    col1      col2     col3   col4    col5 

Row1 0.02  |   0.123 | 0.678 | 0.067 | 0.0987 | 0.1089   : Sum(col0~5) = 1 
~ 

Answer 1

最简单的方法是应用于softmax函数：

f(x) = e^x_i / sum_j e^x_j

这会将任何范围内的值转换为总和为 1 的向量，可以将其解释为概率。执行此操作的 TF 函数是 tf.nn.softmax。