对字典进行分组并获得计数答案

【问题标题】：group dictionaries and get count对字典进行分组并获得计数
【发布时间】：2021-11-22 18:56:59
【问题描述】：

我有一个这样的字典列表：

list1 = [{'name': 'maik','is_payed': 1, 'brand': 'HP', 'count': 1, 'items': [{'device': 'mouse', 'count': 110}]},{'name': 'milanie','is_payed': 0, 'brand': 'dell', 'count':10, 'items': [{'device': 'bales', 'count': 200}]}]

list2 = [{'name': 'maik','is_payed': 0, 'brand': 'HP', 'count': 20, 'items': [{'device': 'mouse', 'count': 1}]},{'name': 'nikola','is_payed': 1, 'brand': 'toshiba', 'count':10, 'items': [{'device': 'hard', 'count': 20}]}]
my_list= list1 + list2

count = pd.DataFrame(my_list).groupby(['name', 'is_payed'])
final_list_ = []
for commande, group in count:
    print(commande)
    records = group.to_dict("records")

    final_list_.append({"name": commande[0],
                    "payed": commande[1],
                    "occurrence": len(group),
                    "items": pd.DataFrame(records).groupby('device').agg(
        occurrence=('device', 'count')).reset_index().to_dict('records')})

我不知道我怎样才能得到它： 'payed' 字段是这样的 payed/total_commands

例如让maik他有两个命令，一个是付费的，另一个是不付费的，所以最终的结果会是这样的：

{'name': 'maik','payed': 1/2, 'brand': 'HP', 'count': 21, 'items': [{'device': 'mouse', 'count': 111}]}

【问题讨论】：

这个问题是否严格与如何维护/计算“付费”数据点有关？我之所以问，是因为我认为有很多与品牌和数量相关的事情可能很重要，但您似乎没有按足够的信息进行分组来总结它们。
你能告诉我更多细节吗
如果“Maik”拥有“东芝”品牌会怎样？那么事情是如何总结的呢？
我只想按“姓名”分组并获得“付费”点，因为我只是在跟踪付费/未付费命令

标签： python-3.x dictionary

【解决方案1】：

由于您只想按“名称”分组，并且只对“播放”值感兴趣，因此让我们专注于此并忽略其他数据。

因此，出于我们的目的，您的起始数据如下所示：

my_list = [
    {'name': 'maik', 'is_payed': 1},
    {'name': 'milanie', 'is_payed': 0},
    {'name': 'maik', 'is_payed': 0},
    {'name': 'nikola', 'is_payed': 1}
]

现在让我们对这些数据进行第一次遍历，计算我们看到一个名称的次数以及该名称对应于“is_payed”标志的次数

results = {}
for item in my_list:
    key = item["name"]
    results.setdefault(key, {"sum": 0, "count": 0})
    results[key]["count"] += 1
    results[key]["is_payed"] += item["is_payed"]

此时我们有一个字典，如下所示：

{
    'maik': {'is_payed': 1, 'count': 2},
    'milanie': {'is_payed': 0, 'count': 1},
    'nikola': {'is_payed': 1, 'count': 1}
}

现在我们将遍历这个字典并创建我们真正的最终结果：

results = [
    {"name": key, "payed": f"{value['is_payed']}/{value['count']}"}
    for key, value in results.items()
]

给我们：

[
    {'name': 'maik', 'payed': '1/2'},
    {'name': 'milanie', 'payed': '0/1'},
    {'name': 'nikola', 'payed': '1/1'}
]

【讨论】：