TF2.0：如何创建具有 numpy 属性的张量

Question

我正在尝试创建一个具有 numpy 属性的张量并尝试了这个：

tensor1 = tf.reshape(tf.constant([100, 100, 100], dtype=tf.int64), (-1, 1))

print(tensor1)

 #tensor1
 tf.Tensor(
[[100]
 [100]
 [100]], shape=(3, 1), dtype=int64)

但是输出没有显示张量 ID 或 numpy 属性，其中值将是一个数组。如何创建该格式的张量

Answer 1

还是有numpy的方法，直接调用吧：

tensor1 = tf.reshape(tf.constant([100, 100, 100], dtype=tf.int64), (-1, 1))

print(tensor1)
print(tensor1.numpy())

还有，看看两者的区别

print(str(tensor1))

和

print(repr(tensor1))