如何使用python检查图像答案

【问题标题】：how to inspect image using python如何使用python检查图像
【发布时间】：2020-02-14 14:16:49
【问题描述】：

我想匹配 2 个图像并检测相似度。我正在尝试使用滤色器概念，任何人都可以帮助我找出我应该遵循哪种方法。我想检测图像中的颜色模式。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("img.jpg")
hsv=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
img1 = cv2.imread("img1.jpg")
img1=cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower_red = np.array([60,60,60])
upper_red=np.array([250,250,250])

mask=cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
res = cv2.bitwise_and(img, img1, mask = mask)
#cv2.imshow('frame', img)
#cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('img', res)

谁能建议我使用哪种方法。

【问题讨论】：

图像相似度是一个非常重要的问题。以下新鲜的科学论文指出了该主题的方法和其他相关论文：arxiv.org/abs/2002.04988v1

标签： python python-3.x numpy tensorflow cv2

【解决方案1】：

请参阅此链接以获取 pil Link

import Image
import ImageChops

im1 = Image.open("splash.png")
im2 = Image.open("splash2.png")

diff = ImageChops.difference(im2, im1)

还可以参考张量流中发布的这些现有问题 Checking images for similarity with OpenCV
Simple and fast method to compare images for similarity

【讨论】：