numpy数组中的切片用法[重复]答案

【问题标题】：a slice usage in numpy array [duplicate]numpy数组中的切片用法[重复]
【发布时间】：2021-01-24 05:24:38
【问题描述】：

我曾经看过下面这段代码，不清楚它到底是做什么的？

d = np.mean(a[::b,:,c:-c], axis=2, keepdims=False)

具体来说，::b 在这里是什么意思？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

'::b' 表示“跳过 b 个元素”，（例如，如果 'b' = 3，这将给出列表中的每三个元素）。

“Extended Slices”是您要询问的类别。祝你好运！

【讨论】：

【解决方案2】：

Python 使用切片来指定如何对序列进行切片。您可以指定切片的开始位置和结束位置。您还可以指定步骤。步骤在这里也称为区间。

Syntax : a[start:end:step]

例子：

y = np.arange(42).reshape(6,7)
y[0::2]

这里0是下限，2是区间。输出将从索引 0 开始，并以 2 的间隔一直持续到结束。这意味着每隔一行。这就是我们的输出的样子

Output:
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6],
       [14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
       [28, 29, 30, 31, 32, 33, 34]])

【讨论】：