使用列表而不是 numpy 数组答案

【问题标题】：using list instead-of numpy array使用列表而不是 numpy 数组
【发布时间】：2012-07-10 21:01:12
【问题描述】：

我将列表（和列表列表）作为标准数据结构（我的大多数函数返回列表/列表列表）。但现在我必须使用一些 Numpy 函数。在使用 numpy/scipy 中的任何函数之前，我是否必须将所有列表转换为 numpy 数组？例如

>>>x= [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 
>>>y= [ 1, 10, 20]
>>>dot(x,y)
#array([ 81, 174, 267])
>>>X_np=array(x)
>>>y_np=array(y)
>>>dot(x_np,y_np)
#array([ 81, 174, 267])

因为在这种情况下 dot(x,y) 和 dot(x_np,y_np) 给出了相同的结果，所以使用列表而不是 numy 数组并没有什么区别......但是所有 numpy/scipy 都是这种情况函数还是我必须在调用任何/所有 numpy/scipy 函数之前执行 my_np_array= array(my_list)？

【问题讨论】：

标签： python numpy python-3.x scipy

【解决方案1】：

几乎所有 numpy/scipy 函数都会在对输入进行操作之前将输入转换为数组。但为什么要相信我？只需尝试您需要的任何一种，看看它是否有效。

例外情况是任何修改数组的函数，例如np.put。

>>> np.put([1,2,3],[0,1],[2,1])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 394, in put
    return a.put(ind, v, mode)
AttributeError: 'list' object has no attribute 'put'

【讨论】：