【发布时间】:2021-06-13 08:43:23
【问题描述】:
谁能给我解释一下?
import numpy as np
arr = reversed(np.arange(11))
print(list(arr))
print(list(arr))
print(list(arr))
这段代码的输出是:
为什么我不能多次访问 arr 变量?
【问题讨论】:
标签: python python-3.x numpy array-broadcasting numpy-ufunc
谁能给我解释一下?
import numpy as np
arr = reversed(np.arange(11))
print(list(arr))
print(list(arr))
print(list(arr))
这段代码的输出是:
为什么我不能多次访问 arr 变量?
【问题讨论】:
标签: python python-3.x numpy array-broadcasting numpy-ufunc
reversed 返回一个iterator。当你第一次调用list 时,你一直迭代到最后,它再也没有什么可以回馈的了。因此,如果您再次调用 list,它会立即显示“停止迭代”并且您会得到一个空列表。
修复是在你第一次调用list时存储它:
>>> arr = list(reversed(np.arange(11)))
>>> arr
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
不过,在 numpy 的上下文中,您不会强制转换为 list,而是在 numpy 域中反转:
>>> arr = np.arange(11)[::-1]
或
>>> arr = np.arange(10, -1, -1)
或
>>> arr = np.flip(np.arange(11))
或
>>> arr = np.flipud(np.arange(11))
得到
>>> arr
array([10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
【讨论】:
itertools.tee 之类的东西来开始使用超过 1 个生成器。
reversed 方法
返回给定序列值的反向迭代器
一旦迭代器被消耗,它就是空的
如果你消费它并存储在一个列表中,那么你可以多次使用它
import numpy as np
arr = list(reversed(np.arange(11)))
print(list(arr)) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
print(list(arr)) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
print(list(arr)) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
【讨论】:
这与reversed() 的返回有关。你预计它是一个列表,但它是一个迭代器
import numpy as np
arr = reversed(np.arange(11))
>>> print(list(arr))
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> print(list(arr))
[]
>>> print(list(arr))
[]
首次运行后,迭代器为空。您可以通过从迭代器创建一个列表然后打印它来防止这种情况:
arr2 = list(reversed(np.arange(11)))
>>> print(list(arr2))
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> print(list(arr2))
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> print(list(arr2))
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
【讨论】:
list。你在第一行转换了arr2 = list(reversed(np.arange(11)))