在 Matlab 中将未格式化的数据读入 4D 数组（vs IDL）答案

【问题标题】：Reading unformatted data into 4D array in Matlab (vs IDL)在 Matlab 中将未格式化的数据读入 4D 数组（vs IDL）
【发布时间】：2011-06-22 21:04:18
【问题描述】：

我有一个未格式化（我认为是二进制）数据的 .img 文件，我想将其作为浮点数读取到 Matlab 中的 4D 数组中。我注意到 Matlab 中用于读取二进制数据的 'fread' 函数只能自动读入 1D 或 2D 数组，所以我尝试了这样的操作：

function fileArr4D= load4DFile(dim1, dim2, dim3, dim4, filename)

fileArr4D= zeros(dim1, dim2, dim3, dim4); %initialize array
fid= fopen(strcat('files/', filename));
for l= 1:dim4
    for k= 1:dim3
        fileArr4D(:, :, k, dim4)= fread(fid, [dim1, dim2], 'float');
    end
end
fclose(fid);
fileArr4D= flipdim(fileArr4D, 2); %flips along dimension 2 (of 4)

end

最后一行是翻转数据（特定于数据的东西），我包含它的唯一原因是它是错误的来源。

无论如何，这个函数给了我一个 4D 数组，但没有我想要的值。我实际上是在将一些代码从 IDL 翻译到 Matlab，而在 IDL 中，实现是：

pp=fltarr(dim1,dim2,dim3,dim4)
file='pathto/filename.img'
openr,1,file
readu,1,pp
pp=reverse(pp,2)
close,1

但是，将 Matlab 中 fileArr4D 返回的数组与 IDL 中的 pp 进行比较，数组的最小值、最大值和平均值都不同。关于在这两种情况下的不同之处，或者在 Matlab 中将二进制数据读入 4D 数组的更自然的方法，有什么想法吗？

顺便说一句，如果我在 Matlab 函数中切换循环顺序（for k= 1:dim3, for l= 1:dim4, ... 而不是for l= 1:dim4, for k= 1:dim3, ...），我会得到正确的最小值和最大值，但平均值是错误的（与以前的平均值相同）。

将不胜感激将 IDL sn-p 的行为导入 Matlab 的任何帮助。

【问题讨论】：

标签： matlab io binary-data idl-programming-language

【解决方案1】：

由于您想使用fread 访问数据并且它只能读取一维或二维数组，我建议将数据作为一维数组加载。一旦您将数据作为一维数组，只要您知道维度应该是什么，您就可以调用一维数组上的reshape 函数将其重新格式化为适当大小的四维数组。

【讨论】：