将数据转换为二进制以使用杰卡德相似系数

【问题标题】：Convert data into binary to use the jaccard similarity coefficient将数据转换为二进制以使用杰卡德相似系数
【发布时间】：2014-01-22 14:46:00
【问题描述】：

所以我有一个巨大的 3D 阵列，它是一些组织的扫描。我需要能够用 1 替换此数组中的所有非零条目，并保持所有零相同。我该怎么办？

然后，一旦我完成了这项工作，我需要计算 jaccard 相似系数 (JSC)，我可以使用 matlabs 内置函数 union() 和 intersect() ，我只需要找到一种方法来找到组织中的体素（即如果我的数组是x，我需要找到|x|）

感谢任何帮助！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

第一部分很简单，使用逻辑索引 (example)：

I = ~~I;

虽然将高于阈值的所有值设置为 1 并将低于阈值的所有值设置为 0 可能更现实：

th = 0.001; %//for example
I = I >= th;

至于基于 wikipedia 的 JSC，我假设您正在比较两个相同大小的二进制图像？比如说I 和x：

M11 = nnz(I & x);
M10 = nnz(I & ~x);
M01 = nnz(~I & x);
M00 = nnz(~I & ~x);

JSC = M11/(M10 + M01 + M11)

【讨论】：