动态分解 Pandas 行中的列答案

【问题标题】：Dynamically explode columns in Pandas row动态分解 Pandas 行中的列
【发布时间】：2018-04-02 21:40:24
【问题描述】：

我有一个DataFrame，每行有多个列，每列需要拆分为新行

DataFrame 当前（缩短）看起来像这样

|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|institution_short_name |interest_paid1 |interest_paid2 |product_detail_value_min |term_01m_value |term_02y_value |term_03m_value |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|One                    |Z              |Q              |2000                     |0.50           |0.75           |0.75           |
|One                    |Z              |Q              |5000                     |0.50           |3.65           |3.75           |
|One                    |M              |M              |20000                    |Nan            |3.65           |Nan            | 
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|

对于每个term 列，例如，我想从列名中提取 01m、02y、03m 以及该列下该行的值并将其分解如下：

|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|institution_short_name |interest_paid1 |interest_paid2 |product_detail_value_min |Term            |Value  |
|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|One                    |Z              |Q              |2000                     |01m             |0.5    |
|One                    |Z              |Q              |2000                     |02y             |3.75   |
|One                    |Z              |Q              |2000                     |03m             |0.75   |
|One                    |Z              |Q              |5000                     |01m             |0.5    |
|One                    |Z              |Q              |5000                     |02y             |3.65   |
|One                    |Z              |Q              |5000                     |03m             |3.75   |
|One                    |M              |M              |20000                    |02y             |3.65   |
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我不是要一个完整的解决方案，只是让我开始。谢谢！

【问题讨论】：

熊猫中的explode是什么？
@Prateek: Series.explode is new in 0.25，它将“list-likes”（例如对象列表、字符串列表）拆分为多行。

标签： python python-3.x python-2.7 pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以查看wide_to_long

pd.wide_to_long(df.repalce('Nan',np.nan),['term'],i=['institution_short_name','interest_paid1','interest_paid2','product_detail_value_min'],j='Term',suffix='\\w+').reset_index().dropna()

【讨论】：

谢谢，这正是我要找的
@PhilBaines yw :-) 一个提示suffix='\\w+' 这是最令人困惑的部分，我曾经遇到过问题:-)
@PhilBaines 如果这是您需要的，您介意接受吗？