【发布时间】：2020-11-17 08:12:37
【问题描述】：
我有一个列，我想将函数应用于该列中的每个项目（行）。应用该函数时，该函数返回一个result。我想用函数返回的值替换该单元格的原始值。我该怎么做？
result = [f(x) for x in df['col']]
选择列表推导，因为它比迭代/应用更快。
【问题讨论】：
标签： python python-3.x pandas dataframe data-analysis
【发布时间】：2020-11-17 08:12:37
【问题描述】：
您可以将输出分配给列：
df['col'] = [f(x) for x in df['col']]
与Series.apply 或Series.map 一样的工作方式：
df['col'] = df['col'].apply(f)
df['col'] = df['col'].map(f)
【讨论】：
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应用或映射是否比列表推导更有效？
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@a125 - 这取决于数据和功能，但我想是的。真实数据中的最佳测试
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@a125 - 是否也可以查看数据和函数？
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该函数遍历一个字典，找到几个项目之间的余弦相似度，然后返回另一个字典的最大值。
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@a125 - 如果使用字典，那么
list comprehension或map应该比apply更快，这是最好的测试。