如何在 Python 中找到分组数据帧的最小数量答案

【问题标题】：How to find the lowest number of a grouped dataframe in Python如何在 Python 中找到分组数据帧的最小数量
【发布时间】：2021-02-25 19:07:20
【问题描述】：

我有一张桌子，我想在我的桌子上找到与每个“leadId”相关联的最小数字。下面是它的快照：

Index	leadId	repId	hoursSinceContacted
1	261	1111	10391
2	261	2222	10247
3	261	3333	1149
4	261	4444	10247
5	262	5555	551
6	262	6666	982
6	262	3333	214

是否有一个 groupby 语句我可以用来获得一个看起来像这样的表？：

Index	leadId	repId	hoursSinceContacted
3	261	3333	1149
6	262	3333	214

任何建议将不胜感激。

【问题讨论】：

你有没有自己尝试过任何你愿意分享的东西？

标签： python python-3.x pandas dataframe pandas-groupby

【解决方案1】：

Groupby 然后min

>>> df.groupby('leadId').min()
        Index  repId  hoursSinceContacted
leadId                                   
261         1   1111                 1149
262         5   3333                  214

根据@ALoliz 评论更新，如果您想要与min(hoursSinceContacted) 对应的行

df.loc[df.groupby('leadId')['hoursSinceContacted'].idxmin()]

   Index  leadId  repId  hoursSinceContacted
2      3     261   3333                 1149
6      6     262   3333                  214

【讨论】：

我。不能。相信。那。修复。谢谢你。我一直在尝试非常复杂的 group bys，但没有任何效果......除了最简单的解决方案。再次感谢您
是的，这发生在我们所有人身上。对于 pandas，几乎总是有一个简单的单行解决方案，+1。欢迎您
@KaelanMcGurk 我不认为这是正确的这单独考虑每个字段的min，因此它们可以来自不同的行。（查看输出中的索引如何为 5，而不是 6）。根据您的输出，您似乎想要整行，基于每个leadId 的最小值hoursSinceContacted
@ALollz 我明白你的意思。当我查看我的新数据框并使用我的数据库中的多个表交叉引用它时，数据框看起来是正确的。我不确定为什么我没有收到您所说的错误，但在这一点上我不想质疑它。
谢谢。我测试了更新，它比第一个更正确。

【解决方案2】：

你可以这样做：

df.groupby('leadid').agg({'hoursSinceContacted' : 'min'}).reset_index()

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试使用 as_index=False

df.groupby(['leadid'],as_index=False).agg({'hoursSinceContacted':['min','max']})


or

fp = df.pivot_table( columns='leadId', values='hoursSinceContacted', aggfunc={'min'})
print(fp)

输出：

leadId   261  262
min     1149  214

【讨论】：