如何取消分组列组并使用熊猫将它们转换为行？

【问题标题】：How to ungroup Column groups and covert them into rows using pandas?如何取消分组列组并使用熊猫将它们转换为行？
【发布时间】：2021-03-11 10:40:43
【问题描述】：

我从下载为多只股票下载的股票数据中获得了下表。我使用了以下代码

i = ['NTPC.NS', 'GAIL.NS']
stock = yf.download(tickers=i, start='2021-01-11', end='2021-03-10', interval = '5m', group_by = 'tickers')

输出数据框如下所示

但我希望输出是这样的

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe pandas-groupby

【解决方案1】：

第一级使用DataFrame.stack，然后重命名索引名称并将MultiIndex的最后一级转换为DataFrame.reset_index的列：

df = stock.stack(level=0).rename_axis(['Datetime','stockname']).reset_index(level=-1)
#if necessary change order of columns
df = df[df.columns.tolist()[1:] + df.columns.tolist()[:1]]

【讨论】：

ValueError: Length of names must match number of levels in MultiIndex. 使用第一行代码时出现此错误
@AnirudhMurali - 你是对的，所以答案已被编辑。