在python中颜色格式化excel文件行答案

【问题标题】：Color formatting excel file row in python在python中颜色格式化excel文件行
【发布时间】：2019-05-06 10:18:04
【问题描述】：

我有数据框，其中有 2 个日期列。我必须比较它们，如果它们不同，那么整行应该是彩色的。请检查图片。

请指导我如何在 python 中做到这一点。提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe comparison

【解决方案1】：

使用函数更简洁

def format_df(x):
    if x.Date1 != x.Date2:
        return ['background-color: red'] * len(x)
    return [''] * len(x)

df.style.apply(lambda x: format_df(x), axis=1).to_excel("file.xlsx",index=False)

编辑 1：如果您只想突出显示第二列，

def format_df(x):
    if x.Date1 != x.Date2:
        return ['']+['background-color: red']
    return [''] * len(x)

df.style.apply(lambda x: format_df(x), axis=1)

【讨论】：

是否可以只为第二个日期列的第二个单元格着色。
它引发了一些值错误：“ValueError: arrays must be all be same length”
@Abdulla，你有多少列，第二个代码仅适用于two 列。对于多列：例如如果你的Date2 是第四列，那么return ['']*3 + ['background-color: red'] + [''] * (len(x)-4)

【解决方案2】：

在助手 DataFrame 和 export to excel 中创建样式：

df = pd.DataFrame({'Date1':['19/3/2011','15/5/2015','18/8/2018'],
                   'Date2':['19/3/2011','1/1/2019','18/8/2018']})

print (df)
       Date1      Date2
0  19/3/2011  19/3/2011
1  15/5/2015   1/1/2019
2  18/8/2018  18/8/2018

def highlight_diff(x): 
   c1 = 'background-color: red'
   c2 = '' 
   m = x['Date1'] != x['Date2']

   df1 = pd.DataFrame(c2, index=x.index, columns=x.columns)
   df1.loc[m, :] = c1
   return df1

(df.style
   .apply(highlight_diff,axis=None)
   .to_excel('styled.xlsx', engine='openpyxl', index=False))

【讨论】：

是否可以只为日期 2 列的第二个单元格着色？
@Abdullah - 当然，将df1.loc[m, :] = c1 更改为df1.loc[m, 'Date2'] = c1
@Abdullah - 接受符合您的新要求的答案？

【解决方案3】：

您应该使用DataFrame.style 和DataFrame.to_excel：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Date1':['19/3/2011','15/5/2015','18/8/2018'],
                   'Date2':['19/3/2011','1/1/2019','18/8/2018']})

df.style.apply(lambda x: ['background-color: red']*df.shape[1] if x['Date1'] != x['Date2'] else ['']*df.shape[1], axis=1).to_excel("output.xlsx", index=False)

你会得到：

【讨论】：