如果条件满足，则选择最少两列的更快方法，否则只有一列答案

【问题标题】：Faster way to choose minimum of two column if condition meets else just one如果条件满足，则选择最少两列的更快方法，否则只有一列
【发布时间】：2021-08-17 14:09:36
【问题描述】：

如果['Overlap']=='Overlapped'，我需要至少选择'Start_x' 和'Start_y'，否则只需选择'Start_x'。我写在下面，但它有点慢。有没有更快的方法来做到这一点？

df3['Start'] = df3[['Start_x','Start_y','Overlap']].apply
(
lambda x:x[['Start_x','Start_y']].min() if x['Overlap']=='Overlapped' 
else x['Start_x'], axis=1
)

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

通过np.where()尝试：

import numpy as np
df['Start_x']=np.where(df['Overlap'].eq('Overlapped'),df[['Start_x','Start_y']].min(axis=1),df['Start_x'])

或

通过 loc 和布尔掩码

df.loc[df['Overlap'].eq('Overlapped'),'Start_x']=df[['Start_x','Start_y']].min(axis=1)

【讨论】：