划分下一行的值并在数据框中创建列答案

【问题标题】：divide value of next row and create column in dataframe划分下一行的值并在数据框中创建列
【发布时间】：2019-02-04 12:45:04
【问题描述】：

我有一个类似 csv 的文件

id,value
1,100
1,150
1,200
1,250
2,300
2,350
2,400
2,450

我想根据每个唯一 id 的值生成一列。

例如：

id 1 的前 2 行的值为 100, 150
我正在尝试创建列raise，它将像这样划分值
100/100 = 1，因此在 raise 列中的第一行将有 1
150/100 = 1.5 所以第二行 in raise 列将有 2
id 2 相同
250/250 = 1 和 300/250 = 1.166

我取了 100，因为它是 id 的第一个值，与第二个“id”相同例如：

id,value
1,150
1,100
1,200
1,250

如果是这样，那么输出应该是

id,value,raise
1,150,150/150
1,100,100/150
1,200,200/150
1,250,250/150

所以最后我的输出会是这样的

   id  value  raise
0   1    100  1.000
1   1    150  1.500
2   1    200  2.000
3   1    250  2.500
4   2    300  1.000
5   2    350  1.166
6   2    400  1.333
7   2    450  1.500

我不知道如何创建它，除非使用 for 循环遍历所有 id。

并非所有值都具有相同的间隔，这只是一个示例

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

将列除以GroupBy.transform 创建的Series 和GroupBy.first：

df['raise'] = df['value'].div(df.groupby('id')['value'].transform('first'))
print (df)
   id  value     raise
0   1    100  1.000000
1   1    150  1.500000
2   1    200  2.000000
3   1    250  2.500000
4   2    300  1.000000
5   2    350  1.166667
6   2    400  1.333333
7   2    550  1.833333

【讨论】：