使用Python获取列的两个值之间的行答案

【问题标题】：Get rows between two values of a column using Python使用Python获取列的两个值之间的行
【发布时间】：2018-06-07 11:38:53
【问题描述】：

假设有如下数据框：

df = {
'Period': [1996,'Jan','Feb','March',1997,'Jan','Feb','March',1998,'Jan','Feb','March']
'Some-Values': [,'a','b','c',,'d','e','f',,'g',h','i']
}

需要提取值1996和1997之间的行，使得生成的数据帧如下：

df_res = {
    'Period': ['Jan','Feb','March']
    'Some-Values': ['a','b','c']
}

我目前正在为此尝试 Pandas，但无法找到解决方案。

【问题讨论】：

任何人都可以在 R 中执行此操作吗？

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

尝试将您的数据框更改为“正确”的方式，然后我们可以使用年份信息获取信息

df['Year']=df.loc[df['Some-Values']=='','Period']
df.Year=df.Year.ffill()
df=df.loc[df.Period!=df.Year,:]
df.loc[df.Year==1996,:]
Out[651]: 
  Period Some-Values  Year
1    Jan           a  1996
2    Feb           b  1996
3  March           c  1996

【讨论】：

【解决方案2】：

通过pd.Series.idxmax 和pd.DataFrame.iloc 的一种方式：

df = pd.DataFrame({'Period': [1996,'Jan','Feb','March',1997,'Jan','Feb',
                              'March',1998,'Jan','Feb','March'],
                   'Some-Values': ['','a','b','c','','d','e','f','','g','h','i']})

res = df.iloc[(df['Period'] == 1996).idxmax()+1:(df['Period'] == 1997).idxmax()]

print(res)

  Period Some-Values
1    Jan           a
2    Feb           b
3  March           c

为了可读性，您可以使用slice 对象：

slicer = slice((df['Period'] == 1996).idxmax()+1,
               (df['Period'] == 1997).idxmax())

res = df.iloc[slicer]

【讨论】：