pandas fillna 目前只能用 dict/Series 逐列填充答案

【问题标题】：pandas fillna Currently only can fill with dict/Series column by columnpandas fillna 目前只能用 dict/Series 逐列填充
【发布时间】：2018-01-30 14:27:10
【问题描述】：

我有以下df，

A
1.0
2.0
3.0
NaN

我尝试用fillna 将NaN 替换为字符串not existed。

df.fillna(value={'A': 'not existed'}, axis=1, inplace=True)

但我收到以下错误，

NotImplementedError: Currently only can fill with dict/Series column by column

如果我使用replace，它将起作用，

df['A'].replace(np.nan, 'not existed')

我想知道为什么会这样。

【问题讨论】：

如果你喜欢它，有一个简单的方法：df['A'] = df['A'].fillna('not existed')

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

对我来说，删除 axis=1:

print (df)
     A    B
0  NaN  NaN
1  2.0  7.0
2  3.0  8.0
3  NaN  7.0

df.fillna({'A': 'not existed'}, inplace=True)
print (df)
             A    B
0  not existed  NaN
1            2  7.0
2            3  8.0
3  not existed  7.0

df.fillna({'A': 'not existed', 'B':'nwwww'}, inplace=True)
print (df)
             A      B
0  not existed  nwwww
1            2      7
2            3      8
3  not existed      7

【讨论】：

是的，你是仪式。如果有 2 列我要删除 NaN、df[['A', 'B']].fillna(value={'A': 'not exist', 'B': 'not exist'}, inplace=True)、NaN 无法替换为字符串
不要使用subset - df[['A', 'B']]，那么它工作得很好。检查编辑的答案。

【解决方案2】：

当您在 DataFrame 上使用 fillna 时，您应该传递一个字典，其中包含要填充的每一列的值，如 here 所述。

无论如何，您的错误与您使用axis 的方式有关，请查看此工作示例：

import pandas

x = pandas.DataFrame({
    'x_1': [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, None, ],},
    index=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

x.fillna(value={'x_1': 'not existed',}, axis=0, inplace=True)

【讨论】：