如何仅删除数据框中的尾随空列？答案

【问题标题】：How to remove only the trailing empty columns in a dataframe?如何仅删除数据框中的尾随空列？
【发布时间】：2021-03-01 04:37:56
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

data = [['a','b','','d','e','f'],
        ['g','','','h'],
        ['i','j','','k'],
        ['l','','m']]

df = pd.DataFrame(data)

我试过了：

df = df.fillna('')
sep = '*'
df.applymap(str).apply(
    axis=1, func=lambda s: sep.join(el for el in s if el) 
).to_csv(
    'output.csv', index=False, header=False
)

在文件 output.csv 中，删除了空列，但我只想删除数据框中的尾随列。

以上代码生成的Output.csv：

a*b*d*e*f
g*h
i*j*k
l*m

预期输出.csv：

a*b**d*e*f
g**h
i*j**k
l**m

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

空字符串在 Python 中是虚假的，这意味着您的列表理解将过滤掉空字符串的数据框元素。要获得所需的输出，您可以简单地删除列表推导并直接加入原始列表，因为您似乎想要包含所有元素：

df = df.fillna('')
sep = '*'
df.applymap(str).apply(
    axis=1, func=lambda s: sep.join(s).strip('*')
).to_csv(
    'output.csv', index=False, header=False
)

【讨论】：

根据您的逻辑，第二行将是 g ** h* 。我不想最后*
@AtomStore 然后在你的 lambda 函数中调用strip('*')，它应该可以满足你的需求。