如果满足条件，如何将数据框行拆分为多个数据框行？答案

【问题标题】：How to split a dataframe row into multiple dataframe row if the condition is satisfied?如果满足条件，如何将数据框行拆分为多个数据框行？
【发布时间】：2021-03-10 06:06:18
【问题描述】：

我有一个数据框

         Description

0        Hi there
1        He is my family.
2        He studies in the United States.

我想在这种情况下拆分这个数据框：如果描述超过10个字符，剩下的字符应该在下一行。

预期输出：

             Description
0            Hi there
1            He is my f
2            amily.
3            He studies
4            in the Uni
5            ted States
6            .

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

在 Series.apply 中使用自定义 lambda function，然后在 Series.explode：

f =  lambda data: [data[x:x+10] for x in range(0, len(data), 10)]
s = df['Description'].apply(f).explode().reset_index(drop=True)
print (s)
0      Hi there
1    He is my f
2        amily.
3    He studies
4     in the Un
5    ited State
6            s.
Name: Description, dtype: object

【讨论】：

嗨，jezrael，如果你能在 stackoverflow.com/questions/66741785/… 上帮助我，那就太好了

【解决方案2】：

一种使用pandas.Series.str.findall的方式：

df["Description"].str.findall(".{1,10}").explode()

输出：

0      Hi there
1    He is my f
1        amily.
2    He studies
2     in the Un
2    ited State
2            s.
Name: Description, dtype: object

【讨论】：