将数据框与值列表分箱时的 ValueError答案

【问题标题】：ValueError in binning the dataframe with lists of values将数据框与值列表分箱时的 ValueError
【发布时间】：2021-04-13 06:44:07
【问题描述】：

我正在尝试将 bin 分配给数据框，我正在这样做但创建 bin 然后将它们作为参数传递但它一直失败（可能是因为数据框有值列表而不是值）

我正在尝试将列的频率设置为 bin。列中的每个频率都是频率列表，格式如下：

         Freq   Theta
0  191.300003  [-54.0, -52.9999, -52.0001, -51.0]
1  191.929001  [-58.9999, -58.0001, -57.0, -55.9999]

这不是完整的数据集，大约有 15 个 theta 值，它们从 -60 度延伸到 +60 度我尝试通过执行以下操作将它们放入垃圾箱：

theta_bins = np.linspace(-60,60,60)
final_lut['binned']=pd.cut(final_lut['Theta'], theta_bins, include_lowest=True)

但是当我运行它时，我遇到了以下错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

通过进一步阅读堆栈，我遇到了这个问题：2D array binning，我试图在解析之前压平 Theta 值，但错误仍然存在。任何想法为什么会发生这种情况以及如何将 thetas 修复到 2 度的 bin 中，将不胜感激。谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果想使用pd.cut，首先需要DataFrame.explode，因为它不能与list一起使用（就像许多熊猫方法一样）：

df = final_lut.explode('Theta')

theta_bins = np.linspace(-60,60,60)
df['binned']=pd.cut(df['Theta'], theta_bins, include_lowest=True)

【讨论】：