计算特定时间间隔内的平均值并将计算值汇总到新的数据帧中

Question

我在 Python 中有一个 timerseries 数据框。时间值代表索引。时间值每 0.1 秒重复一次。

熊猫数据框：

Timestamp	value1	value2
2023-06-16 13:38:38.000000	1	2
2023-06-16 13:38:38.100000	2	4
2023-06-16 13:38:38.200000	3	6
2023-06-16 13:38:38.300000	4	8
2023-06-16 13:38:38.400000	5	10
2023-06-16 13:38:38.500000	6	12
2023-06-16 13:38:38.600000	7	14
2023-06-16 13:38:38.700000	8	16
2023-06-16 13:38:38.800000	9	18
2023-06-16 13:38:38.900000	10	20

...

现在我想从现有的数据框创建一个新的数据框。时间跨度现在是 0.5 秒。将上述数据框中的5个值组合起来，形成平均值。

具有均值函数的新数据框：

Timestamp	value1	value2
2023-06-16 13:38:38.000000	3	6
2023-06-16 13:38:38.500000	8	16

我该如何解决这个问题。有没有一种简单的方法可以在这里用 pandas 实现它？ 非常感谢您的帮助。

Answer 1

首先，为您需要的时间间隔创建新列：

df['ds'] = pd.DatetimeIndex(df['Timestamp']).floor('.5S')

然后groupby它

df.groupby(['ds']).mean()