连接字符串和python数据框生成的字符串不匹配

Question

我正在尝试从数据框构建一个字符串，然后我将使用 pytrends 将其提交到 Google 趋势。

字符串的构造似乎工作正常，但是当我将它传递到 pytrends 时，它被拒绝并显示“ResponseError：请求失败：Google 返回了代码为 400 的响应。”错误。

如果我手动构造等效字符串，它可以正常工作。

所以，问题在于数据框生成的字符串...除了当我打印手动构造的和数据框生成的字符串时，它们看起来相同...但是当我使用 == 进行比较时，它说它们不是相同的。

这是打印字符串和比较的输出：

['hotels Tokyo', 'hotels Yerevan', 'hotels Niamey', 'hotels Tegucigalpa', 'hotels Ashgabat']

['hotels Tokyo', 'hotels Yerevan', 'hotels Niamey', 'hotels Tegucigalpa', 'hotels Ashgabat']

错误

这是设置为仅使用上述最后一行数据查询 GTrends 的代码：

import pandas as pd
from pytrends.request import TrendReq
language = 'en-US'
pytrend = TrendReq(hl=language,tz=360,retries=10, backoff_factor=0.5)

gtrends_list_df = pd.read_csv('/app/jupyter_checkpoints/phil2/gt_full_splitty_sq_list2.csv')

for row in gtrends_list_df.itertuples(index=False):
    gtrends_kw_list = "['" + row[0] + "', '" + row[1] + "', '" + row[2] + "', '" + row[3] + "', '" + row[4] +"']" 
    ;


kw_list = ['hotels Tokyo', 'hotels Yerevan', 'hotels Niamey', 'hotels Tegucigalpa', 'hotels Ashgabat']
cat = 0
geo = ''
timeframe = '2019-02-01 2020-04-29'

print(kw_list)
print(gtrends_kw_list)
print(kw_list == gtrends_kw_list)

pytrend.build_payload(gtrends_kw_list, cat=cat, timeframe=timeframe, geo=geo, gprop='' )

int_over_time_df = pytrend.interest_over_time()
int_over_time_df

Answer 1

原来是类型错误。当它需要一个列表时，我正在将一个字符串传递给函数。打印出来时，它们看起来相同，但数据类型不同。