熊猫将列转换为日期时间，但其类型不是日期时间答案

【问题标题】：pandas convert a column to datetime but its type is not datetime熊猫将列转换为日期时间，但其类型不是日期时间
【发布时间】：2019-04-16 23:59:19
【问题描述】：

我需要将数据框 colmun 转换为 pandas 中的日期时间。但是，它的数据类型不是我所期望的。

>>> df = pd.DataFrame(['2009-11-27'], columns = ['my_col'])
>>> df.dtypes['my_col']
dtype('O')
>>> pd.to_datetime(df['my_col'], format='%Y-%m-%d',  errors = 'coerce')
 0   2009-11-27
 Name: my_col, dtype: datetime64[ns]
>>> df.dtypes['my_col']
dtype('O')
>>> df['my_col'] = pd.to_datetime(df['my_col'], format='%Y-%m-%d',  errors = 'coerce')
>>> df.dtypes['my_col']
dtype('<M8[ns]')
 >>> df['my_col'] = pd.to_datetime(df['my_col'], format='%Y-%m-%d',  errors = 'coerce')
  >>> df.dtypes['my_col']
  dtype('<M8[ns]')
  >>> df = pd.DataFrame(['2009-11-27'], columns = ['my_col'])
  >>> df['my_col'] = pd.to_datetime(df['my_col'], format='%Y-%m-%d',  errors = 'coerce')
  >>> df.dtypes['my_col']
 dtype('<M8[ns]')

我需要获取列的数据类型，以便我的代码可以做

 if df.dtypes['my_col'] in (np.datetime64, datetime.datetime):
      do something .....

有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas datetime dataframe

【解决方案1】：

直接查询列的dtype属性，可以这样做

df['my_col'].dtype
# dtype('<M8[ns]')

np.issubdtype(df['my_col'].dtype, np.datetime64)
# True

【讨论】：

谢谢，如果我有很多列，如何在一个“np.issubdtype()”表达式中同时检查所有列的类型？
如果满足条件，@user3448011 df[['a' 'b', 'c', ...]].dtypes.map(lambda x: np.issubdtype(x, np.datetime64)).all() 应该返回 True。但是，如果您选择列，也许您可能只想要df.select_dtypes(include=[np.datetime64])。
我有很多列：int、float、string、datetime，我需要根据它的数据类型做不同的事情。例如对于所有日期时间列，我会做一些事情。对于所有 int 列，我会做另一件事。
@user3448011 好的，还有什么我可以为你做的吗？

【解决方案2】：

使用系列与dtypes

df.iloc[0,:].dtypes
dtype('<M8[ns]')

或者

df.select_dtypes(include=[np.datetime64, 'datetime' ,'datetime64'])

有了select_dtypes，你的代码就可以了

df1=df.select_dtypes(include=[np.datetime64, 'datetime' ,'datetime64'])
do something
df2=df.drop(df1.columns,1)
do somthing

【讨论】：

【解决方案3】：

pd.to_datetime 不在位。您基本上拥有它 - 只需在转换日期时间后重新分配列。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(['2009-11-27'], columns = ['my_col'])
>>> df.dtypes['my_col']
dtype('O')
>>> df.my_col = pd.to_datetime(df['my_col'], format='%Y-%m-%d',  errors = 'coerce')
>>> df.dtypes['my_col']
dtype('<M8[ns]')

您可以使用它来检查列是否为特定类型 - pandas dtypes 实际上只是 numpy dtypes。

>>> type(df.my_col.dtype)
<class 'numpy.dtype'>

你可以找到the list of numpy dtypes here.

这意味着你可以像这样进行比较 -

>>> import numpy as np
>>> df.dtypes['my_col'] == np.dtype('<M8[ns]')
True
>>> df.dtypes['my_col'] == np.dtype('<M8[ms]')
False
>>> df.dtypes['my_col'] in [np.dtype('<M8[ns]'), np.dtype('<M8[ms]')]
True

【讨论】：