根据列将多个无标题列中的值替换为 0、1、2

Question

根据评论编辑

背景：这是当前数据框的样子。行标签是原始 excel 文件中的信息文本。但我希望这种小的数据复制足以解决问题？实际文件大约有 100 列和 200 行。

列标题和第 0 行值以如下所示的模式重复 - 除了 Sales 或 Validation 文本在每次出现具有现有标题的列时都会更改。

在销售之前多一列，每行都有文字。为此测试完成的 X 映射。不幸的是，没有找到优雅的方式来显示文本作为下面输出的一部分。

 Sales Unnamed: 2  Unnamed: 3  Validation Unnamed: 5 Unnamed: 6
0       Commented  No comment             Commented  No comment                                   
1     x                                             x                        
2                            x          x                                                
3                x                                             x             

预期输出：将 X 替换为 0、1 和 2，具体取决于它们所在的列（已评论/无评论）

 Sales Unnamed: 2  Unnamed: 3  Validation Unnamed: 5 Unnamed: 6
0       Commented  No comment             Commented  No comment                                   
1     0                                            1                        
2                            2          0                                                
3                1                                             2  

可能的代码：我假设循环看起来像这样：

while in row 9:
    if column value = "commented":

        replace all "x" with 1

    elif row 9 when column valkue = "no comment":

        replace all "x" with 2

    else:

        replace all "x" with 0

但作为一个 python 新手，我不确定如何将其转换为工作代码。感谢所有支持和帮助。

Answer 1

这是一种方法：

1. 定义一个函数来替换 x:

import re

def replaceX(col):
    cond = ~((col == "x") | (col == "X"))
    # Check if the name of the column is undefined
    if not re.match(r'Unnamed: \d+', col.name):
        return col.where(cond, 0)
    else:
        # Check what is the value of the first row
        if col.iloc[0] == "Commented":
            return col.where(cond, 1)
        elif col.iloc[0] == "No comment":
            return col.where(cond, 2)
    return col

或者，如果您的第一行不包含标题列的“已评论”或“无评论”，您可以使用不使用正则表达式的解决方案：

def replaceX(col):
    cond = ~((col == "x") | (col == "X"))
    # Check what is the value of the first row
    if col.iloc[0] == "Commented":
        return col.where(cond, 1)
    elif col.iloc[0] == "No comment":
        return col.where(cond, 2)
    return col.where(cond, 0)

1. 在 DataFrame 上应用这个函数：

# Apply the function on every column (axis not specified so equal 0)
df.apply(lambda col: replaceX(col))

输出：

  title Unnamed: 2  Unnamed: 3
0        Commented  No comment
1                             
2     0                      2
3                1            

文档：

• Apply：根据轴在每列/行上应用一个函数
• Where：检查在系列上满足条件的位置，如果不满足，则替换为指定的值。