按照字符串格式打印 pandas 数据框列答案

【问题标题】：printing the pandas dataframe column following the string format按照字符串格式打印 pandas 数据框列
【发布时间】：2021-11-13 20:51:43
【问题描述】：

我有一个生成以下输出的代码

x1 = ['A', 'B', 'C', 'D']
x2 = [',', ',', ',', ',']
test_dataframe = pd.DataFrame()
test_dataframe['id'] = x1
test_dataframe['sep'] = x2
print(test_dataframe[['id','sep']].to_string(index=False))


id sep
 A   ,
 B   ,
 C   ,
 D   ,

但是，我想让 id 列的输出遵循以下格式

id  sep
 'A' ,
 'B' ,
 'C' ,
 'D' ,

如何达到这种效果。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以手动将“'”添加到您的 id 列。

df['id']= "'"+df ['id'] + "'"

【讨论】：

【解决方案2】：

对于print，无法根据需要临时更改打印格式。相反，您可以将' 添加到值中，如下所示：

x1 = ['A', 'B', 'C', 'D']
x2 = [',', ',', ',', ',']
test_dataframe = pd.DataFrame()
test_dataframe['id'] = x1
test_dataframe['sep'] = x2
test_dataframe['id2'] = test_dataframe['id'].apply(lambda x: "'" + x + "'")
print(test_dataframe[['id2', 'sep']].to_string(index=False))

# id sep
#'A'   ,
#'B'   ,
#'C'   ,
#'D'   ,

【讨论】：

【解决方案3】：

另一个选项是使用Series.map + str.format

test_dataframe['id'] = test_dataframe['id'].map("'{0}'".format)

输出

>>> print(test_dataframe[['id2', 'sep']].to_string(index=False))

  id sep
 'A'   ,
 'B'   ,
 'C'   ,
 'D'   ,

【讨论】：

可以知道map函数中{0}的含义吗？谢谢。
@user785099 这是一个占位符，表示传递给str.format 函数的第一个位置参数。在这种情况下，表示列的每个元素。阅读更多关于它的信息here。希望对你有帮助！