如何将数据帧 df（具有两列）与另一个数据帧 df1（具有三列）映射并更新它

Question

有一个带有值的 df1

      0                1
0  abc def          unknown
1  uvw xyz          unknown
2  cricket ball     unknown
3  tennis racket    unknown

和带有值的 df2

     0        0         1
0   abc      def     password
1   cricket  ball    password1
2   tennis  racket   password2






.....

22610   uvw      xyz     password3

应将 df1 和 df2 映射为 0 值并更新 df1 中的 1 列

输出应该是

      0                1
0  abc def         | password
1  uvw xyz         | password3
2  cricket ball   | password1
3  tennis racket  | password2

Answer 1

你需要：

在 df2 中创建新列，其中包含连接两列以匹配 df1 列：

df2['concat']= df2[0]+str(' ')+df2[0]
# added space to match with df1 and drop the df2[0] columns

将df1[0]的列名重命名为'concat'：

df1.rename({0:'concat'},inplace =True,axis=1)

使用 pandas 的合并方法：

df1.merge(df2,on='concat')

你会得到预期的结果。