以概率从列表中选择一个字符串答案

【问题标题】：Select a string from list with a probability以概率从列表中选择一个字符串
【发布时间】：2021-01-25 19:23:15
【问题描述】：

我试图创建一个函数，它以给定的概率返回一个随机单词字符（字母）。我的参考是this 维基百科页面。在表格中，您可以看到字母 t 有 16% 的机会成为第一个字母。然而，字母 x 有 0.045% 的机会。我想包含每个字母。

我确信有比这样做更好的方法：

import random

def selectLetter():
    letters = ['t', 't', (x16000 times), 'o', (x7600 times),... , 'x', (x45 times)]
    random.choice(letters)

加分：如果代码能够接受一组/列表（或其他）字母并排除它们并相应地调整概率。这不是必需的，但它会很棒！

如何创建这样的函数？

【问题讨论】：

choices 可以接受权重参数stackoverflow.com/search?q=%5Bpython%5Dweighted+list

标签： python python-3.x list random

【解决方案1】：

此函数返回一个随机字母，根据维基百科页面上的前几个条目加权。您需要完成字母字典（使概率加起来为 1）才能使其完全发挥作用。

import random
def random_weighted_letter():
    letters = {"a": 0.017,"b": 0.044,"c": 0.052,"d": 0.032,"e": 0.028,"f": 0.04}
    return random.choices(population=list(letters.keys()), weights=letters.values())[0]

【讨论】：

【解决方案2】：

查看加权列表：

from numpy.random import choice

elements = [1, 2, 3] 
weights = [0.2, 0.1, 0.7]

one = 0
two = 0
three = 0
for i in range(1000):
    num = choice(elements, p=weights)
    if num==1:
        one+=1
    elif num==2:
        two+=1
    else:
        three+=1

print(one,two,three, one/1000, two/1000, three/1000)

输出：

217 108 675 0.217 0.108 0.675

如果有更多循环，您最终可能会得到权重设置的确切概率。当然用你的字母和权重替换列表，概率在 0-1 范围内，总和必须为 1 (100%)

您还可以将大小提供给选择，创建具有给定概率的所需大小的随机值列表：

res = choice(elements, p=weights, size=1000)
print(list(res).count(1)) #199 first time, next time 178

【讨论】：