如何从元组列表中获取最新日期？答案

【问题标题】：How to get the latest date from a list of tuples?如何从元组列表中获取最新日期？
【发布时间】：2021-06-17 15:20:10
【问题描述】：

我有一个如下所示的列表：

[(0, '2015-10-08'), (1, '2020-11-17'), (2, '2006-09-14'),....]

我想退回日期最晚的，我该如何实现？

我试过了：

a= [(0, '2015-10-08'), (1, '2020-11-17'), (2, '2006-09-14')]
print(max(a))

但这会返回 (2, '2006-09-14') ，我很困惑，这是为什么呢？谢谢。

【问题讨论】：

因为它们已经在 YYYY-mm-dd 中，只需对字符串进行排序并选择最后一项

标签： python python-3.x list datetime tuples

【解决方案1】：

默认的 max 函数作用于元组的第一个元素。您可以通过max(a, key=lambda x: x[1]) 将其设置为第二个元素

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

print(max(a, key=lambda x: datetime.datetime.strptime(x[1], '%Y-%m-%d')))

你可以使用带key参数的max()函数根据一个函数获取最大元素。

【讨论】：

您好，谢谢，看起来它在没有datetime 的情况下也可以工作。
你是对的，不需要日期时间，因为格式已经是 Y-M-D。但在不同的情况下可能需要它。

【解决方案3】：

比较元组时，默认行为是比较它们的第一个元素，如果有平局，则比较第二个元素，依此类推。所以当你调用max([(0, '2015-10-08'), (1, '2020-11-17'), (2, '2006-09-14')]) 时，你会得到 (2, '2006-09-14')，因为它有最大的第一个元素。

您需要将自定义函数传递给内置 max 函数的 key 参数，以使其在日期上进行比较：

>>> from datetime import datetime
>>> arr = [(0, '2015-10-08'), (1, '2020-11-17'), (2, '2006-09-14')]
>>> max(arr, key=lambda item: datetime.strptime(item[1], "%Y-%m-%d"))
(1, '2020-11-17')

【讨论】：

【解决方案4】：

当您使用 max(a) 时，它会返回元组中的最大第一个元素，即 2。因此，max(a) = (2, '2006-09-14') 我建议你这个代码：

import numpy as np
list_dates=[]
for i in np.arange(len(a)):
    list_dates.append(a[i][1])
max(list_dates)

返回

'2020-11-17'

【讨论】：

【解决方案5】：

在您使用max 函数的代码中，它比较每个元组的第一个元素并给出结果。

我希望下面的代码示例能满足您的用例 -

a= [(0, '2015-10-08'), (1, '2020-11-17'), (2, '2006-09-14')]
n=len(a)
max_date=a[0][1]
for i in range(1,n):
    date=a[i][1]
    if(max_date < date):
        max_date=date
print(max_date)

【讨论】：

【解决方案6】：

max(a) 是查看第零个元素并找到最大值，即 2。您只想查看带有日期的元素，因此您需要 a[[i[1] for i in a].index(max([i[1] for i in a]))]。

这可能看起来有点混乱，因为它都在一条线上。

基本上它的作用是这样的：

您想创建一个列表 b 仅包含日期元素。 b = [i[1] for i in a].

然后找到该列表的最大值的索引。 max_index = b.index(max([i[1] for i in a]))，返回 '1'，所以我们知道它是位置 1 的元素。

最后，你需要得到a[1]，a的位置1的元素。

所以所有这些都是a[[i[1] for i in a].index(max([i[1] for i in a]))]。 ?

【讨论】：