如何从列表中提取值而不必迭代整个列表？答案

【问题标题】：How to extract values from list without having to iterate the whole list?如何从列表中提取值而不必迭代整个列表？
【发布时间】：2021-05-04 17:50:56
【问题描述】：

考虑一个列表列表，如下所示：

my_list = [[0,"zero"], [0,"zero 2x"], [1,"one"], [2,"two"]]

根据第一个值获取子集的最有效方法是什么？我想得到：

zero_list = ["zero", "zero 2x"]

当然可以迭代整个列表，但是有几千个值似乎效率低。

zero_list = []
for i in my_list:
    if i[0] == 0:
        zero_list.append(i[1])

有没有更有效的方法？ lambda 表达式可以做到这一点吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将列表转换为 DataFrame 并提取目标值：

df = pd.DataFrame(my_list, columns= ['value', 'char'])
df1 = df[df['value'] == 0].reset_index(drop=True)

【讨论】：

这不是更快。将列表解析为数据框需要时间。这段时间最好只在循环中遍历列表。 Proof on repl.it 确切的时间各不相同，但在我尝试过的所有地方，我发现循环至少比使用 pandas 快 4 倍。

【解决方案2】：

简单的解决方案：如果您想在不迭代的情况下从列表中获取所有元素，并且您可以一次从列表中获取所有元素，因为它是单独的原始数据类型（而不是再次作为输出列出），那么下面是更好的解决方案：

my_list=[1,2,3,4]
print(*my_list)

Output: 1 2 3 4

您可以使用*listname，它将从列表中单独生成所有元素

【讨论】：